马云：各省女生罩杯情况我都知道这就是大数据！

　　比如说，你你结婚，找来100个单身女的资料，你要是一个一个地翻，那几天都翻不完。但你可以告诉你妈，学历高可能意味着素质很高，收入高可能以为着能力很强。先把低收入低学历的筛选掉，剩下的再按年龄身高体重来排序，效率就会高很多了。

　　以BAT为代表的中国互联网企业，在数据领域各有千秋，百度的搜索数据、阿里的电商数据、腾讯的社交数据，即便放到世界范围内来看，其规模都不容小觑。

　　对于手里的大数据如何使用？马化腾和李彦宏都提到“人工智能”，李彦宏称大数据将开启人工智能时代。马云则公开表示，阿里要做的是数据公司。

　　“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。”

　　斯坦福教授卡普兰做了一项统计，美国注册在案的720个职业中，将有47%被人工智能取代。在中国，这个比例可能超过70%！

　　记者可能会失业。通过大数据技术，机器人基于我们大量的阅读数据，自动匹配出符合读者阅读习惯的新闻稿件。

　　律师可能会失业。有了大数据技术，复杂的数据库可以进行同步分析、关键词识别，筛选出与案件有关的文件。这些过去都要律师及其助手花费数周时间完成。

　　这边有“人工智能”让劳动者失业，那边有“大数据”洞察消费者需求，难道人类以后就没有用武之地了？

　　其实并不用担心，无论是人工智能还是大数据，归根结底还是一个工具，关键是看你有没有能力使用它——不懂商业，就别谈数据。

　　也就是说，数据只是一堆数字，不懂得这些数据对业务意味着什么，看不见一堆数据中谁和谁有关系，也不知道该用什么逻辑分析，那么数字也只是数字，再多也没用。

　　举个例子，有一天linkin（职业社交平台）忽然发现雷曼兄弟的来访者多了起来，但是没有深究原因，结果第二天雷曼兄弟就倒闭了。

　　所以，一个有商业头脑的数据分析师，如果看到网站上的婴儿车销量增加了，那么他基本可以预测奶粉的销量也会跟着上去。

　　如果不懂商业，数据越多越麻烦。一个公司的CEO每天要看几十个数据，哪里有精力解读？他只想知道数据代表了什么问题？有什么新发现？需要做什么？

　　但不少数据分析专家数据只把数据交到老板面前，却不告诉他行为数据和商业数据的逻辑关系，那这样的数据又有何用？

　　所以说，大数据时代，我们收集的数据能说明一定问题，但更重要的是，分析者要懂得如何读懂数据背后的深意，因势而判，才能数为我用。

　　马云真的是想让孩子去学琴棋书画吗？其实，马云的意思是，在未来社会，只有那些会分析、会思考，能用逻辑判断事情的的人才能不被社会淘汰。

　　30年后，老板们只会说，“我找不到足够的拥有定量分析能力的人，找不到能够阅读设备图表的人，我不需要能够干重活的人或者是连续8小时做重复事情的人。”